AIやIoTで人気のプログラミング言語”Python”を使って気象データ分析や機械学習を体験してみませんか？
このセミナーは、過日「気象データ分析チャレンジ！入門」として実施したExcel版をPython版に発展させたもので、
オープンデータである気象データや電力消費データを活用して、Pythonによるデータ分析と機械学習の基礎について
学びます。気象データに触れてみたい方、ビジネスを効率化させたい方、データサイエンスに興味のある方、
是非、一緒に体験してみませんか？

■日時
2025年7月23日（水）13:00～17:00

■場所
オンライン開催（Zoom）

■講師
岐阜大学工学部附属応用気象研究センター
センター長・教授・気象予報士　吉野　純

■プログラム
　1.はじめに / 　2.Pythonによる診断的分析（気象×電力）
　3.Pythonによる予測的分析（気象×電力）/ 4.おわりに

■参加要件
・当日の録画のオンライン公開（YouTube予定）に同意いただける方
・Pythonを使った経験のある方
・ご自身でPython利用環境を構築可能な方
・WXBC会員でない方もご参加いただけます

■事前準備ガイド
※環境によってはダウンロードに時間がかかることがあります。
・当日資料：Challenge.zip（約9.72MB）　※後日UPします。
・事前準備ガイド：Setup.zip（約5.7MB）
・自主学習資料 Pythonプログラミングの基礎：Basic.zip（約1.2MB）

■留意事項
・参加いただける方あて、「wxbc_all_ml[アットマーク]wxbc.jp」のアドレスからご連絡いたします。
・Pythonの利用環境を構築するために「Anaconda3」(SetupP.6～19)または「Miniforge3」(SetupP.20～37)と呼ばれるオープンソースの製品を使用します。
・当日までに各自で、事前準備ガイドSetup.zipの中のpreparation_anaconda3.pdfを参照しながら、ご自身のPCにPythonの利用環境を構築してください。
・構築した利用環境によりPythonが正常に動作するか、事前準備ガイドSetup.zipの中のpreparation_anaconda3.pdf（38～54ページ）を参照しながら動作確認を行ってください。
・使用するPythonのライブラリは、numpy、matplotlib、seaborn、pandas、scikit-learn、jupyterlabです。
・Pythonの基本的な文法の理解に自信のない方は、事前準備ガイドと共に配布する「Pythonプログラミングの基礎」の
　JupyterNotebookで事前学習することをおすすめします。
・当日の理解の助けのために、事前にアメダス気象データ分析チャレンジ！入門（2025年5月28日開催）の資料・動画（https://www.wxbc.jp/mem_events/）をご覧いただくことをおすすめします。動画視聴の時間はおよそ3時間40分です。
　お時間を短縮したい場合は、動画視聴時間およそ70分でご覧いただけるe-Learning教材の「アメダスCSV編」の資料・動画（https://www.wxbc.jp/weatherchallange/index.html）でも構いません。

■募集人員
80名（先着順）

■申込み　
申込みフォーム：https://forms.cloud.microsoft/Pages/ResponsePage.aspx?id=GITAmwgqvku91np2E-BB0TZEXaplHIJGnVdxFBRurvhUQVNQUDBQSlhSVzJYRjBXVkQyVVpCUzhMRy4u
申込み期限：2025年7月17日（木）正午
※定員に達した場合は、早期に申込みフォームをクローズする場合があります。

■主催・共催
主催：気象ビジネス推進コンソーシアム
共催：岐阜大学工学部附属応用気象研究センター