アメダス気象データ分析チャレンジ!入門

2024年5月29日に「アメダス気象データ分析チャレンジ!入門」をオンライン開催しました。 過去の気象データを入手してオープンデータ(電力消費データや家計 調査データ)とかけ合わせるデータ分析を例に、Microsoft Excelによりハンズオン形式で学びました。

1.はじめに

2.データ分析の流れ

3.データ入手

4.データ整理・可視化・分析

5.データ分析(気象×電力)

6.おわりに

Excelデータ 3_data

Excelデータ 4_data

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当日の動画

イベントの種類

気象データ分析チャレンジ

関連業種

分野を問わないサービス

関連データ

気象観測データ
気象予測(短期)データ
2週間~季節予報データ

基調講演 日本域気象再解析データの整備と幅広い社会・産業利用に向けて(中村 尚 氏)

講演① 気象データアナリスト育成による気象データ活用の更なる可能性を追求(藤岡 浩之 氏)

講演② 自然災害予測技術の開発における気象データアナリストの役割(堀江 啓 氏)

トークセッション①

トークセッション②

イベントの種類

気象ビジネスフォーラム

関連業種

分野を問わないサービス
気象サービス・情報通信サービス

関連データ

気象予測(短期)データ

災害対応に新たな切り口を生み出す気象データの活用(ハレックス))

災害情報連携基盤「D-Resilio®連携基盤」(株式会社NTTデータ)

フードバリューチェーンに必要な気象情報とは(合同会社ノーエン)

気象データで人の役に立つ広告を創る(株式会社ルグラン)

イベントの種類

気象データのビジネス活用セミナー・WXBCセミナー

関連業種

農業
気象サービス・情報通信サービス
交通・物流
広告・マーケティング
人流
生活関連サービス
防災・BCP

関連データ

気象観測データ
気象予測(短期)データ
2週間~季節予報データ
地震・火山データ
防災・BCP

農研機構「メッシュ農業気象データ」分析チャレンジ!

2023年12月21日に実施しました。 農研機構メッシュ農業気象データ(The Agro-Meteorological Grid Square Data, NARO)は、気象情報が農業現場で有効に活用されることを目指して、国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構(農研機構)が運用する研究開発用の気象データサービスです。全国の日別気象データを、約1km四方(基準地域メッシュ)を単位にオンデ...

当日の動画

イベントの種類

気象データ分析チャレンジ

関連業種

分野を問わないサービス
農業

関連データ

気象観測データ
気象予測(短期)データ
2週間~季節予報データ

気象庁GPVデータ分析チャレンジ!基礎編

2023年11月30日に実施しました。 気象庁が配信するGPV(メッシュ)データを分析する上で必要となる基礎的知識と技法を、入門編よりも少し掘り下げて学びます。アンサンブル予報プロダクトについても取り上げます。

講義資料:challenge4.zip(約6.3GB)

事前準備ガイド:Challenge4_SetupGuide.pdf(約3.2MB)

自主学習資料 Pythonプログラミングの基礎:Basic.zip(約1.2MB)

当日の動画

イベントの種類

気象データ分析チャレンジ

関連業種

分野を問わないサービス

関連データ

気象観測データ
気象予測(短期)データ
2週間~季節予報データ

オープニング(WXBC人材育成WG 越智副座長)

気象庁の提供データについて(気象庁 情報基盤部情報利用推進課)

ナウキャスト及び短時間予報(気象庁 大気海洋部業務課気象技術開発室)

イベントの種類

気象データのビジネス活用セミナー・WXBCセミナー

関連業種

関連データ

気象予測(短期)データ

人間集団を対象とした疫学研究 ~気象データを健康とつなぐための基礎知識~(愛知医科大学)

気象と健康 ~気温の健康影響を中心に~(愛知医科大学)

「不調の予報で暮らしを快適に」気象病対策アプリ 頭痛ーる(株式会社ベルシステム24)

イベントの種類

気象データのビジネス活用セミナー・WXBCセミナー

関連業種

学術研究
生活関連サービス
医療・美容・健康

関連データ

気象観測データ
気象予測(短期)データ

気象庁GPVデータ分析チャレンジ!入門

2023年10月26日に実施しました。 プログラミング言語Pythonで、気象庁のGPVデータを処理し活用する方法を学びます。数値予報モデルや推計気象分布、解析雨量などのメッシュデータをGRIBファイルから取り出して、分布図を作成したり、特定の場所の気象変化をグラフ化したりできるようになります。

講義資料:callenge3.zip(約1.6GB)

事前準備ガイド:Setup_Guide.pdf(約3.2MB)

自主学習資料 Pythonプログラミングの基礎:Basic.zip(約1.2MB)

当日の動画

イベントの種類

気象データ分析チャレンジ

関連業種

分野を問わないサービス

関連データ

気象観測データ
気象予測(短期)データ
2週間~季節予報データ

アメダス気象データ分析チャレンジ!Python版

2023年9月28日に実施しました。このセミナーは、オープンデータである気象データや電力消費データを活用して、Pythonによるデータ分析と機械学習の基礎について学びます。

当日資料:Challenge.zip(約10MB)

事前準備ガイド:Setup.zip(約1.8MB)

自主学習資料 Pythonプログラミングの基礎:Basic.zip(約1.2MB)

当日の動画

イベントの種類

気象データ分析チャレンジ

関連業種

分野を問わないサービス
電力・エネルギー

関連データ

気象観測データ

アメダス気象データ分析チャレンジ!入門

2023年8月31日に実施しました。 過去の気象データを入手して電力消費データや家計調査データとかけ合わせるデータ分析を例に、MicrosoftExcelによりハンズオン形式で学びました。

議事次第

1.はじめに

2.データ分析の流れ

3.データ入手

4.データ整理・可視化・分析

5.データ分析(気象×電力)

6.おわりに

Excelデータ

当日の動画

イベントの種類

気象データ分析チャレンジ

関連業種

分野を問わないサービス
電力・エネルギー

関連データ

気象観測データ
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