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第8回気象ビジネスフォーラム～気象データアナリストが拓く気象ビジネスの未来～
2024年2月29日に実施しました。
基調講演 日本域気象再解析データの整備と幅広い社会・産業利用に向けて（中村 尚 氏）
講演① 気象データアナリスト育成による気象データ活用の更なる可能性を追求（藤岡 浩之 氏）
講演② 自然災害予測技術の開発における気象データアナリストの役割（堀江 啓 氏）
トークセッション①
トークセッション②
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令和５年度第４回気象データのビジネス活用セミナー
2024年1月29日に実施しました。
災害対応に新たな切り口を生み出す気象データの活用（ハレックス））
災害情報連携基盤「D-Resilio®連携基盤」（株式会社NTTデータ）
フードバリューチェーンに必要な気象情報とは（合同会社ノーエン）
気象データで人の役に立つ広告を創る（株式会社ルグラン）
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農研機構「メッシュ農業気象データ」分析チャレンジ！
2023年12月21日に実施しました。 農研機構メッシュ農業気象データ（The Agro-Meteorological Grid Square Data, NARO）は、気象情報が農業現場で有効に活用されることを目指して、国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構(農研機構)が運用する研究開発用の気象データサービスです。全国の日別気象データを、約1km四方(基準地域メッシュ)を単位にオンデ...
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気象庁GPVデータ分析チャレンジ！基礎編
2023年11月30日に実施しました。 気象庁が配信するGPV(メッシュ)データを分析する上で必要となる基礎的知識と技法を、入門編よりも少し掘り下げて学びます。アンサンブル予報プロダクトについても取り上げます。 ※資料はWXBC会員限定公開
講義資料：challenge4.zip（約6.3GB）
事前準備ガイド：Challenge4_SetupGuide.pdf（約3.2MB）
自主学習資料 Pythonプログラミングの基礎：Basic.zip（約1.2MB）
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令和５年度第３回気象データのビジネス活用セミナー（データ解説編）
2023年11月29日に実施しました。
オープニング（WXBC人材育成WG 越智副座長）
気象庁の提供データについて（気象庁 情報基盤部情報利用推進課）
ナウキャスト及び短時間予報（気象庁 大気海洋部業務課気象技術開発室）
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令和５年度第２回気象データのビジネス活用セミナー
2023年9月27日に実施しました。
人間集団を対象とした疫学研究 ～気象データを健康とつなぐための基礎知識～（愛知医科大学）
気象と健康 ～気温の健康影響を中心に～（愛知医科大学）
「不調の予報で暮らしを快適に」気象病対策アプリ 頭痛ーる（株式会社ベルシステム２４）
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気象庁GPVデータ分析チャレンジ！入門
2023年10月26日に実施しました。 プログラミング言語Pythonで、気象庁のGPVデータを処理し活用する方法を学びます。数値予報モデルや推計気象分布、解析雨量などのメッシュデータをGRIBファイルから取り出して、分布図を作成したり、特定の場所の気象変化をグラフ化したりできるようになります。 ※資料はWXBC会員限定公開
講義資料：callenge3.zip（約1.6GB）
事前準備ガイド：Setup_Guide.pdf（約3.2MB）
自主学習資料 Pythonプログラミングの基礎：Basic.zip（約1.2MB）
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アメダス気象データ分析チャレンジ！Python版
2023年9月28日に実施しました。このセミナーは、オープンデータである気象データや電力消費データを活用して、Pythonによるデータ分析と機械学習の基礎について学びます。
当日資料：Challenge.zip（約10MB）
事前準備ガイド：Setup.zip（約1.8MB）
自主学習資料 Pythonプログラミングの基礎：Basic.zip（約1.2MB）
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アメダス気象データ分析チャレンジ！入門
2023年8月31日に実施しました。 過去の気象データを入手して電力消費データや家計調査データとかけ合わせるデータ分析を例に、MicrosoftExcelによりハンズオン形式で学びました。
議事次第
１.はじめに
２.データ分析の流れ
３.データ入手
４.データ整理・可視化・分析
５.データ分析（気象×電力）
６.おわりに
Excelデータ
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令和５年度第１回気象データのビジネス活用セミナー（データ解説編）
2023年7月7日に実施しました。
オープニング（WXBC人材育成WG 越智副座長）
気象庁の提供データについて（気象庁 情報基盤部情報利用推進課）
週間・季節予報とその活用（気象庁 大気海洋部気候情報課）
週間・季節予報を支える数値予報について（気象庁 情報基盤部数値予報課）
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