e-Learning教材（アメダスCSV編）
気象というビッグデータを活用する多様な方法を学ぶためのWeb講座です。
研修教材
一般公開 (WXBC成果物）
アメダス気象データ分析チャレンジ！
過去の気象データを入手して電力消費データや家計調査データとかけ合わせるデータ分析を例に、お馴染みのMicrosoft ExcelやAI/IoTで人気のプログラミング言語Pythonを使ってデータ分析の手法を学びます。
Excel版
- 2022年 講義テキスト ※近日公開予定
- 2018年 講義テキスト
Python版
- 2022年 講義テキスト/事前準備ガイド他 ※近日公開予定
Pythonソースコード - 2021年 講義テキスト/事前準備ガイド他
Pythonソースコード
メッシュ気象データ分析チャレンジ！
プログラミング言語Pythonで、気象庁のGPVデータを処理し活用する方法を学びます。数値予報モデルや推計気象分布、解析雨量などのメッシュデータをGRIBファイルから取り出して、分布図を作成したり、特定の場所の気象変化をグラフ化したりできるようになります。
- 2022年 講義テキスト/事前準備ガイド他 ※近日公開予定
Pythonソースコード - 2021年 講義テキスト/事前準備ガイド他
Pythonソースコード
アンサンブル予報データ分析チャレンジ！(基礎編）
プログラミング言語Pythonで、気象庁のアンサンブル予報データを取り扱う方法を学びます。GRIB2フォーマットのデータファイルから多次元の気象要素を取り出して、分布図や特定の場所の経時変化をメンバーごとにグラフ化できるようになります。
- 2022年 講義テキスト/事前準備ガイド他 ※近日公開予定
Pythonソースコード
Pythonプログラミングの基礎
気象データ分析チャレンジ！を受講する方向けにまとめられたPythonの入門資料です。
- 2022年 プログラミング言語Pythonの入門資料 ※近日公開予定
会員限定
気象データ分析チャレンジ！
これまでに開催された人材育成WG「気象データ分析チャレンジ！」のイベント情報・資料をWXBC会員向けに掲載しています。下記「イベント」ページよりご覧ください。