学習用教材

e-Learning教材(アメダスCSV編)

気象というビッグデータを活用する多様な方法を学ぶためのWeb講座です。

研修教材

一般公開 (WXBC成果物)

アメダス気象データ分析チャレンジ!

過去の気象データを入手して電力消費データや家計調査データとかけ合わせるデータ分析を例に、お馴染みのMicrosoft ExcelやAI/IoTで人気のプログラミング言語Pythonを使ってデータ分析の手法を学びます。

Excel版
Python版

メッシュ気象データ分析チャレンジ!

プログラミング言語Pythonで、気象庁のGPVデータを処理し活用する方法を学びます。数値予報モデルや推計気象分布、解析雨量などのメッシュデータをGRIBファイルから取り出して、分布図を作成したり、特定の場所の気象変化をグラフ化したりできるようになります。

アンサンブル予報データ分析チャレンジ!(基礎編)

プログラミング言語Pythonで、気象庁のアンサンブル予報データを取り扱う方法を学びます。GRIB2フォーマットのデータファイルから多次元の気象要素を取り出して、分布図や特定の場所の経時変化をメンバーごとにグラフ化できるようになります。

  • 2022年 講義テキスト/事前準備ガイド他   ※近日公開予定
        Pythonソースコード

Pythonプログラミングの基礎

気象データ分析チャレンジ!を受講する方向けにまとめられたPythonの入門資料です。

  • 2022年 プログラミング言語Pythonの入門資料   ※近日公開予定

会員限定

気象データ分析チャレンジ!

これまでに開催された人材育成WG「気象データ分析チャレンジ!」のイベント情報・資料をWXBC会員向けに掲載しています。下記「イベント」ページよりご覧ください。

気象データのビジネス活用セミナー(データ解説編)

気象データのビジネス活用セミナー(データ解説編)の講演資料・動画も合わせてご利用下さい。