学習用教材

e-Learning教材（アメダスCSV編）

気象というビッグデータを活用する多様な方法を学ぶためのWeb講座です。

過去の気象データを入手して電力消費データや家計調査データとかけ合わせるデータ分析を例に、お馴染みのMicrosoft ExcelやAI/IoTで人気のプログラミング言語Pythonを使ってデータ分析の手法を学びます。

プログラミング言語Pythonで、気象庁のGPVデータを処理し活用する方法を学びます。数値予報モデルや推計気象分布、解析雨量などのメッシュデータをGRIBファイルから取り出して、分布図を作成したり、特定の場所の気象変化をグラフ化したりできるようになります。

プログラミング言語Pythonで、気象庁のアンサンブル予報データを取り扱う方法を学びます。GRIB2フォーマットのデータファイルから多次元の気象要素を取り出して、分布図や特定の場所の経時変化をメンバーごとにグラフ化できるようになります。

気象データ分析チャレンジ！を受講する方向けにまとめられたPythonの入門資料です。

これまでに開催された人材育成WG「気象データ分析チャレンジ！」のイベント情報・資料をWXBC会員向けに掲載しています。下記「イベント」ページよりご覧ください。