本イベントは終了しました。ご参加のみなさまありがとうございました。講演資料の内容に関するお問い合わせには応じられませんのでご承知おきください。
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AIやIoTで人気のプログラミング言語”Python”を使って気象データ分析や機械学習を体験してみませんか？このセミナーは，「気象データ分析チャレンジ！（Excel版）」をPython版に発展させたもので，オープンデータである気象データや電力消費データを活用して,Pythonによるデータ分析と機械学習の基礎について学びます。気象データに触れてみたい方，ビジネスを効率化させたい方，データサイエンスに興味のある方，是非，一緒に体験してみませんか？

■日時
2022年11月17日（木）13：00～17：00

■場所
オンライン開催（Zoom）

■講師
岐阜大学工学部附属応用気象研究センター
センター長・教授・気象予報士　吉野　純

■当日資料や事前準備ガイド
※環境によってはダウンロードに時間がかかることがあります。
・当日資料：Challenge.zip（約9.6MB）
・事前準備ガイド：Setup.zip（約1.8MB）
・自主学習資料 Pythonプログラミングの基礎：Basic.zip（約1.7MB）
・一括ダウンロード：20221117_Challenge.zip（約13MB）

■参加要件
・当日の録画のオンライン公開（YouTube予定）に同意いただける方
・Pythonを使った経験のある方
・ご自身でPython利用環境を構築可能な方
※事前準備ガイドを11月11日（金）までにお送りする予定です。

■留意事項
・Pythonの利用環境を構築するためにAnaconda3と呼ばれるオープンソースの製品を使用します。
・使用するPythonのライブラリは，numpy，matplotlib，seaborn，datetime，pandas，sklearnです。
・Pythonの基本的な文法の理解に自信のない方は、事前準備ガイドと共に配布する「Pythonの基礎」のJupyter Notebookで事前学習することをおすすめします。
・当日の理解の助けのために、事前にアメダス気象データ分析チャレンジ！入門（2022年10月14日開催）の資料・動画をご覧いただくことをおすすめします。動画視聴の時間はおよそ3時間40分です。お時間を短縮したい場合は、「アメダス気象データ分析チャレンジ！（Excel版）」の資料・動画（動画視聴時間およそ70分）でも構いません。

■申込み・締切日時
申込みを締め切りました（11月10日（木）12時）

■募集人員
80名
※応募者多数の場合は，抽選とさせて頂きます｡その場合、11月11日（金）までに、参加可否をアドレスinfo[アットマーク]wxbc.jpよりご連絡いたします。

■主催・共催
主催：気象ビジネス推進コンソーシアム
共催：岐阜大学工学部附属応用気象研究センター

■プログラム・動画（Youtube再生リスト）
1.はじめに / 　2.Pythonによる診断的分析（気象×電力）　1:58:52
3.Pythonによる予測的分析（気象×電力）/ 4.おわりに　1:49:17